Czy sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki kupujemy online? Jak wygląda budowanie własnych rozwiązań AI w realiach startupowych i enterprise’owych? I co się dzieje, gdy Twój model osiąga 90% skuteczności, a następnego dnia wychodzi OpenAI i bije Cię „z palca”?
O tym (i nie tylko) rozmawiam z Arturem Walą – przedsiębiorcą i PRAKTYKIEM AI, który od lat balansuje na styku R&D i biznesu, a dziś organizuje jedno z najbardziej doerskich AI community w Polsce – AI Tinkerers.
Artur pracuje własnie nad zmianą doświadczeń zakupowych online. Jako przedsiębiorca nie tylko buduje produkty, ale i wokół nich społeczność. Jego przygoda z AI zaczęła się w 2016 roku, od projektów związanych z machine learningiem. W 2019 budował pierwsze chatboty na BERT’cie.
Kilka kluczowych tematów naszej rozmowy:
- Jak wygląda budowanie produktu AI w realu?
Od pomysłu na asystenta dla branży beauty po pivot do modelu usługowego. Artur dzieli się historią startupu, który musiał zmienić kierunek po tym, jak nowe modele LLM zmiotły jego przewagę konkurencyjną. - Czy AI może zrozumieć Twoją skórę lepiej niż dermatolog?
Branża beauty okazała się jednym z najtrudniejszych pól testowych – zmienność, wiele czynników i ogrom wiedzy domenowej. Jak z tym poradziły sobie modele? - Intelligence hub w e-commerce – hype czy realna potrzeba?
Dlaczego marki powinny myśleć o własnych „silnikach wiedzy” i jak mogą wykorzystać AI nie tylko w customer supportcie, ale też w personalizacji produktów i komunikacji? - AI Tinkerers – community dla tych, którzy budują
Co różni AI Tinkerers od typowych wydarzeń „na slajdach”? Jak wygląda selekcja uczestników i co daje pokazanie działającego kodu – nawet jeśli demo się wysypie? - Hackathon z OpenAI w Warszawie
Pierwszy oficjalny event OpenAI w tej części Europy. Jakie są ambicje, kto może wziąć udział i co można zyskać, budując przez 24h z dostępem do najnowszych API?
Cytaty, które warto zapamiętać?
„Never bet against intelligence – będzie tylko lepsza, szybsza i tańsza.”
„To nie jest czas dla filozofów AI. To czas dla tych, którzy budują.”
„Ludzie nie chcą tylko czatbota. Chcą, żeby AI znało ich potrzeby i mówiło ich językiem.”
„Zbudowaliśmy produkt z 90% skutecznością, ale OpenAI wypuściło model, który dawał 80% z palca. Rynek zaorany.”
To rozmowa dla tych, którzy…
Budują produkty, testują AI, szukają własnej ścieżki w świecie modeli językowych i chcą zrozumieć, jak naprawdę wygląda tworzenie czegoś nowego w świecie zdominowanym przez Big Tech.
Nie znajdziesz tu wzniosłych prognoz o przyszłości AI. Znajdziesz konkret: z jakimi problemami mierzą się founderzy, CTO i product builderzy – od kodu po strategię.
Zapraszam do słuchania!
—
Masz chwilę? Jeśli podoba Ci się 99 Twarzy AI, zostaw ocenę i recenzję – dzięki temu możemy docierać do jeszcze większej liczby słuchaczy!
Dobrego dnia i niech #AI będzie z Wami wszystkimi!
—
Notatki do odcinka:
Transkrypcja rozmowy
Disclaimer. Droga Czytelniczko, Drogi Czytelniku – mała uwaga dotycząca transkrypcji rozmowy. Jak się pewnie domyślasz – transkrypcja została przygotowana z wykorzystaniem magii LLM. Proszę o wyrozumiałość, gdyby pojawiły się w niej niewielkie błędy, literówki, etc. Żeby mieć pewność co do wszystkich wypowiedzi – polecam posłuchać, zamiast czytać. Ukłony.
Karol
Arturze mega miło Cię widzieć po raz kolejny Widzieliśmy się wczoraj podczas spotkania AI Thinkers. Dla tych którzy być może Ciebie nie poznali nie wiedzą kim jesteś, jeżeli mógłbyś opowiedzieć, what’s your AI story?
Artur
Okej cześć dzięki Karol fajnie się znowu widzieć. My AI story. Zaczęło się myślę, że na Politechnice Wrocławskiej, gdzie miałem pomysł na pracę inżynierską.
Wybrzeże Wyspańskiego i cała reszta most grunwaldzki. Tak tak Tak. Piękne piękne czasy wyspa schłodowa. Teraz już bym nie był w stanie.
Karol
Ja pamiętam, jak kiedyś siedzieliśmy jeszcze nagrywałem inny format podcastowy, jak siedzieliśmy nad Odrą z widokiem na Ostrów Tumski i rozmawialiśmy z Olkiem Dobą. Nie wiem, czy pamiętasz takiego gościa który w wieku siedemdziesięciu kilku lat przepłynął solo kajakiem na ocean atlantycki.
Niesamowity człowiek. Pamiętam jednej rzeczy, której mnie nauczył. Ja mówię, ale… Czy bywają takie momenty Albo co myślisz w sytuacjach, kiedy wszystko ci się wali? W końcu sam był zdany tylko i wyłącznie na siebie. On mówi, wiesz co, wtedy jestem optymistą po prostu na 140%. Szanuję. To taka mała anegdota przepraszamy was serdecznie, to jest podcast dedykowany sztucznej inteligencji, więc wróćmy do twojej story, Artur.
Politechnika wrocławska, co dalej?
Artur
Tak, ja studiowałem inżynierię materiałową i pomysł na pracę inżynierską polegał na Wsparciu bardzo fajnego naukowca, który budował sztuczny liść do oddzielania, do wyciągania CO2 z atmosfery O sztuczny liść? Ciekawie Tak taki był koncept, on za jakieś granta fajnego dostał i ja wtedy zacząłem się interesować gdzieś tam Pythonem Nigdy nie byłem programistą taki mały disclaimer i nigdy nie będę pewnie, chyba że vibe coderem teraz to może tak, ale chodziło o napisanie algorytmu, to było machine learning wtedy się jeszcze mówiło tylko i wyłącznie, do znalezienia optymalnej długości wiązań pomiędzy tlenem a węglem.
Nie skończyłem tego, bo zatrudniłem się do Divante. I Tomek Karwatka mnie zrekrutował i przepadłem już w IT, ale od strony bardziej biznesowej, nie stricte technologicznej Czyli zajmowałeś się rozwojem
Karol
Biznesu łączeniem kropek, potrzeb? Czym dokładnie zajmowałeś?
Artur
Tak po etapie w sprzedaży zbudowałem dział taki R&D, to się nazywało Innovation Lab, gdzie próbowaliśmy pokazać ludziom na świecie jak ten e-commerce w przyszłości będzie wyglądał.
I robiliśmy, no pierwszego chatbota zbudowaliśmy gdzieś tam w 2019-2020 roku Na technologii BERT, od tego, to był jakby pierwowzór do późniejszych LLM-ów, do automatyzacji voice i call center.
Karol
Pamiętam mój znajomy Maciek Maliszewski, chatboty rok 2017-2018. Wydaje się być jak wiesz jak miliona epoka.
Artur
No to jest zupełnie co innego w ogóle takie koło trochę zatoczyłem bo teraz też eksplorujemy tematy związane z automatyzacją customer supportu i widać że tutaj te LLM radzą sobie dobrze ok, spowiedz słowo banan tak?
Karol
Jeżeli chcesz zweryfikować czy rozmawiasz z botem, to poproś go o wypowiedzenie słowa banan.
Artur
Dobrze spróbuję. Jestem daleki od generalizacji tego, w jaki sposób się wdraża takie systemy ale okej spróbuję. Więc tak, to jest takie story. Później poszedłem bardziej w stronę M&A i taki corporate development, kiedy Divanta się sprzedawało do CloudFlighta Natomiast no to nie moja bajka już później jak jest taka duża organizacja, stwierdziłem że trzeba się zawinąć i zacząć budować coś swojego i dalej siedzę w e-commerce’ie kombinując dookoła AI.
Karol
No właśnie, ale wiesz co, to nie jest nasze pierwsze spotkanie bo znamy się od paru miesięcy i też masz historię pewnego startupu i przedsięwzięcia które prowadziłeś. Byłbyś w stanie podzielić się tą twoją historią?
Artur
W połowie zeszłego roku mieliśmy takie założenie, że LLM-y mają duże ograniczenia jeżeli chodzi o specyficzne domeny.
I wybraliśmy sobie domenę beauty, która jest mega skomplikowana. Budowanie rutyn pielęgnacyjnych interakcje pomiędzy składnikami, co po czym, co na trądzik co na trądzik hormonalny. Wiele kropek do połączenia. Tak tak, tak. No i wtedy jak robiliśmy sobie taki benchmarking wychodziło że Out of the box taki GPT 4o czy 4o mini miał dokładność na poziomie 20-30%, więc stwierdziliśmy że to jest super okazja żeby skupić się na jednej domenie, zrobić sobie tam dystrybucję i
I rozwiązać problem tej danej branży po prostu. Więc to był nasz pomysł na takiego asystenta stricte do branży beauty. Mieliśmy partnerów implementacyjnych, partnerów Mieliśmy kontakty z firmami w Stanach w Europie w Polsce, dużo się nauczyliśmy o tej branży, tylko że potem wyszły modele rezoningowe i kiedy myśmy doszli całym AI engineeringiem do tego, żeby mieć dokładność na poziomie 90%, mówimy, no kurczę, całkiem spoko już to można gdzieś tam produkcyjnie wdrożyć, nagle wchodzi jakiś O1.
Sam z siebie z palca daje 80% dokładności, więc stwierdziliśmy, że… Rynek zaorany. Wiesz co, to był moment, w którym uświadomiliśmy sobie, że never bet against intelligence po prostu, bo będzie tylko lepsza i tylko tańsza i szybsza, więc stwierdziliśmy, że trzeba spivotować. Mieliśmy takiego cola umówionego z dużym enterprise’owym klientem ze Stanów, który był zainteresowany tym, żeby ten produkt…
Jako implementation partner wdrażać kupić od nas licencję, mieliśmy już tam, rozmawialiśmy o pricingu i przychodzimy do nich na calla z VP Digital, szefowa marketingu na cały brand globalnie, gdzie mieliśmy przyjść do nich z planem na wdrożenie już i zaczynać rozmowy o kontrakcie i mówimy im, wiecie co, ale my tego nie robimy, bo A, B, C, to o czym mówiliśmy z tą inteligencją że to nie jest defensible, że tutaj nie zbudujemy sobie moatu na produkcie, No i I skończyło się tak, że oni powiedzieli, okej no to wdrożcie nam to po prostu jako services i teraz robimy z nimi produkt, robimy ten produkt tylko dla nich w formie usług i dalej eksplorujemy sobie ten rynek.
Karol
Wykorzystując już modele, które funkcjonują. Tak, tak. To znaczy zebraliście wszystko w całość Swój pomysł doświadczenie, błędy które popełniliście, a teraz wykorzystując silnik, który jest dużo skuteczniejszy, tańszy, łączycie wszystko w jedną całość.
Artur
Tak widzimy taki pattern, bo rozmawiałem, stwierdziliśmy, że to jest kolejna fajna hipoteza do przetestowania, bo CTO powiedział nam bardzo jasno mówi, guys, ja mogę zrobić wszystko w moim ekosystemie enterprise’owym, mogę napisać wszystkie integracje, zajmę się zmianami na froncie, Dam wam devopsów, tylko ja nie mam skilli tych AI engineeringowych i za dużo czasu mi zajmie zbudowanie ich.
I ten pattern się powtarza z tego co widzę.
Karol
Czyli takim sweet spotem jest połączenie wiedzy specyficznej dla danej domeny z wiedzą technologiczną. I w połączeniu z odpowiednią komunikacją i wyznaczaniem określonych celów, jesteś w stanie zrealizować rzeczy, o których wcześniej nie można było sobie pomyśleć?
Artur
Tak no jeżeli sobie pomyślisz o zbudowaniu takiego, wiesz, intelligence hub dla organizacji No to z perspektywy takiego CTO, Ty chcesz mieć nad tym kontrolę bo masz dużo rozwiązań takich, wiesz, customer supportowych czy silników rekomendacji, searchy, na których budujesz sobie tą swoją wiedzę, ale Ty nie jesteś ownerem tego stacku, jakby nie masz możliwości… Customizacji tego pod swoje case’y które w enterprise’ie.
Karol
Czyli koncentrujesz się wokół funkcjonalności a nie budowy.
Artur
Tak i budujesz się wokół… Robisz to przy określonych funkcjonalnościach co jest fajne no bo rozwiązujesz konkretny problem, ale to, co myślę, że ludzie sobie zaczynają uświadamiać, To jest to, że można zbudować taki silnik inteligencji, który ma całą tą wiedzę twojego enterprise’u i ty jesteś sobie to w stanie propagować na dowolny endpoint, który masz.
Czy to jest customer support czatowy, czy to jest voice, czy to jest rekomendacja na stronie produktowej, czy nawet jakiś Post-purchase service, czy wzbogacenie programów lojalnościowych, jesteś w stanie tą samą inteligencją obsługiwać. I jest taki pattern, który widzę na rynku, to jest to, że ludzie… I bardzo dużo finansowania poszło na takie startupy jak Sierra, Dekagon.
W Polsce też mamy mocne Zawi na przykład, które też idzie w takie agentic customer support, czy Tidio. Bo to jest bardzo mierzalne, to jest duży cost center, które jesteś w stanie bardzo łatwo uzasadniać na które jesteś w stanie bardzo łatwo uzasadnić inwestycje. No tylko co dalej? No bo To, co musisz zbudować żeby zautomatyzować support, możesz równie dobrze wykorzystać po to, żeby personalizować treści na froncie później.
Karol
Oczywiście. Case, który bardzo dobrze pamiętam jeżeli chodzi o personalizowanie treści to przyszłość studiów fotograficznych, które specjalizowały się w fotografii produktów A teraz do faktu jesteś w stanie wygenerować zdjęcia tych produktów automatycznie, mało tego skostumizować je, jeżeli chodzi o region, rasę, kolor skóry.
Artur
Tak, to ja tutaj polecę Kamila Czaję, z którym nagrywałem swój pierwszy odcinek mojego podcastu AI Commerce, który zajmuje się właśnie packshotami. –
Karol
Podrzucimy linki do tej rozmowy.
Artur
I Kamil właśnie bardzo fajnie opowiadał deep dive, jak to wygląda od kuchni co AI potrafi a czego jeszcze nie potrafi. Bardzo ciekawą rozmowę mieliśmy na ten temat.
Karol
W kontekście samego e-commerce, zobacz przybyliśmy, zabrało nam to lata. Ostatnio miałem kapitalną rozmowę a propos tego, jak w kolejnych iteracjach rewolucji technologicznych ten czas adaptacji rynku i wdrożenia rozwiązań zmniejsza się, tak? Znaczy zobacz od pierwszej rewolucji przemysłowej ile minęło do czasu na przykład wynalezienia internetu.
Potem od czasów kiedy do internetu wdzwaniałeś się wykorzystując linię telefoniczną legendarną 020 21 22, łączyłeś się z internetem i potem… Lata, kiedy ten internet się musiał rozpowszechnić, powstała cała branża e-commerce, powstawały platformy serwisy, sklepy internetowe, z których teraz korzystasz w sposób absolutnie naturalny.
Jesteś przyzwyczajony do paczkomatów darmowych wysyłek zwrotów. To teraz adaptacja i rozwój technologii, zobacz jak przyspieszył. Minęło ile? 2,5 roku, odkąd publicznie został przedstawiony chat GPT szerokiemu gronu ludzi. Wow, co się wydarzyło przez te dwa lata.
Artur
Wiesz co, ja myślę, że jesteśmy… Dalej bardzo wcześnie.
My jesteśmy pre… jeżeli by popatrzeć na na przykład rozwój programowania, to my jesteśmy na takim etapie może jQuery, na pewno nie jesteśmy na etapie Reacta i nie ma jeszcze standardu, nie? Pierwszym takim standardem tego, jak w ogóle powinny się ze sobą komunikować systemy AI jest teraz ten MCP, o którym jest tak głośno, ale nie ma jeszcze takiego konsensusu w ogóle, jak to powinno wyglądać tak?
Tak samo jeżeli chodzi o UI. No, czat teraz zdominował ten UI, Ale czy funkcja czatowa? To było moje
Karol
kolejne pytanie. Ja jestem fanem conversational AI od samego początku, od czasów smart speakerów i też się zastanawiam, na ile te nasze interakcje… I to było moje kolejne pytanie w kontekście całego e-commerce.
To może uporządkujmy naszą rozmowę, bo ja widzę, że wątków tych pobocznych jest tutaj mnóstwo. To uporządkujmy i wróćmy do tego wątku e-commerce’owego całego. To jak sądzisz jak w takim razie będzie zmieniał się cały e-commerce z punktu widzenia platform, interfejsu, tego w jaki sposób wchodzimy, bo zobacz że po prostu było już sporo, chociażby Amazon, który chciał inwestować w Aleksę po to zbudował tak Wielką bazę urządzeń żeby automatyzować cały proces zakupowy i połączyć swoją platformę handlową z interfejsem na zasadzie kup mi to, to i to i ląduje to pod moimi drzwiami.
No właśnie. Jak teraz mogą wyglądać następne kroki jeżeli chodzi o rozwój branży?
Artur
Wiesz co, ja jestem bardzo ostrożny odnośnie predykcji, bo przyjdzie nowy release, open AI
Karol
Całe szczęście, to jest mało popularne podcast nikt nas nie będzie z tego rozliczał.
Artur
Wiesz co, ja myślę, że są dwa takie kierunki. Ja teraz patrząc na AI dzielę E-commerce’y na dwie duże grupy.
Pierwsza to jest takie commodity, utilities, typu kupienie śrubek w B2B, albo zamawianie pampersów czy jedzenia czy karmy dla psa. To są rzeczy, do których nie masz jakiegoś takiego emocjonalnego przywiązania.
Karol
I to był dokładnie pomysł Amazona na automatyzację zakupów Tych, które kupujesz, dokładnie tak jak mówisz komodities, karma dla psów, mleko które kupujesz zawsze, herbata i tak dalej.
Artur
Więc takie komodities myślę, że dosyć szybko zostanie zautomatyzowane przez asystentów którzy, no wiesz, może Siri w końcu zacznie działać, tak? Może ludzie będą to kupować przez perplexity, już był taki koncept na shop with perplexity, pewnie żeby to dotarło do Szerszej audiencji, no to musiałby to zrobić ChatGPT, ale nie widzę problemu żeby oni tego nie zrobili.
Teraz wypuścili cały agent z SDK, o którym będzie nasz hackathon z OpenAI, tak swoją drogą. O tym też opowiemy. Wiesz jest i myślę, że tutaj Nie ma jeszcze takiego jednego big playera i nie ma takiego konsensusu gdzie to będzie się odbywało. Czy to się będzie odbywało przez twojego asystenta w telefonie który będzie jakby generyczny czyli hej Siri, hej Alexa, zamów mi to i to, czy będziesz wpisywał chcę kupić to i to, zrób mi research, tak?
Która karma będzie najlepsza dla harta która będzie najlepsza dla wyżła tak i potem podejmij decyzję żeby to kupić czy będzie miał osobną aplikację taką wiesz marketplace dla rzeczy z grocery osobną dla kupowania majtek i skarpetek które możesz mieć cały czas te same tylko wiesz kiedy kiedy ci się zużywają.
A druga druga ta grupa to jest to jest tam gdzie mamy mocny brand i gdzie ludzie są przywiązani do tego. Jak coś wygląda? Jaką historię ta firma opowiada. I tutaj widzę, że te firmy będą musiały gonić żeby dostarczyć ten interfejs, który będą proponowały big techy, natomiast one mogą się utrzymać poza takim marketplace’em.
Tak jak wiesz, luxury brands były out of Amazon, tak samo tutaj brandy które typu nie wiem, Pangai czy Patagonii. Ja chcę sobie wejść na ich stronę poeksplorować i poczuć ten taki element. Dobrze ja jestem zgodny z ich filozofią, kupuję sobie przez ich stronę
Karol
Personalizowanie tego procesu zakupowego, to znaczy komunikuję się z Tobą moim językiem wartości, dopasowuję komunikat do tego, czego oczekujesz od tej marki w jaki sposób się z nią identyfikujesz.
Artur
No i ten experience będzie musiał być dobry, będzie musiał się zmieniać, będzie musiał być, wiesz, to co na przykład robiło mega wrażenie na prospektach z którymi rozmawialiśmy to była personalizacja karty produktu czyli nie chatbot do tego, że ty sobie piszesz w czacie i dostajesz tam odpowiedzi, tylko w momencie, kiedy dzielisz się informacją w jednym miejscu z tym brandem, ona jest propagowana później na całą twoją ścieżkę zakupową, czyli jeżeli powiedziałeś w tym scenariuszu beauty, że mam trądzik to później, kiedy wchodzisz na Na stronę z produktem, który odpowiada na tę potrzebę To zmienia się opis tego i daje ci osobny hint, że jest dla ciebie.
Karol
Ja należę do ludzi, którzy bardzo upraszczają cały swój proces zakupowy. znaczy ja jeżeli znajdę spodnie, które mi odpowiadają, to kupuję trzy, cztery pary albo kupuję… Sześć czy osiem sztuk dokładnie tych samych podkaszulków, bo upraszczam sobie życie do maksimum.
Artur
Ale widzisz, ale to ciekawe bo rozmawialiśmy też z kilkoma brandami z branży fashion i z marketplace’ami i z ownerami monobrandów i oni mówili, że asystent nie może im zawęzić wyboru że nie może, jeżeli ty chcesz na przykład powiedzieć, szukam kurtki z czerwonym logo, ale małym i tylko na plecach, to to nie jest dobry use case dla nich, bo ludzie chcą się inspirować i chcą scrollować
Karol
Dlatego powiedziałem, że nie jestem dobrym przykładem bo dla mnie nie wyobrażam sobie siebie scrollującego jak po prostu mam potrzeby idę do sklepu biorę kupuję.
Dlatego dla mnie to, o mówisz o tej personalizowanej ścieżce, o wchodzeniu w interakcję z brandem, o tworzeniu tego komunikatu pod osobę i w połączeniu z marką, jest rzeczą trochę abstrakcyjną. Słyszę, rozumiem, w pełni doceniam, tylko ja odnoszę to z mojej własnej perspektywy.
Artur
To pójdźmy dalej. Dużo firm, z którymi rozmawialiśmy, mają na przykład takie osobne stanowisko community manager.
Czy online community manager i to jest osoba która jest odpowiedzialna za to, żeby na zamkniętych grupach, czy na Whatsappie, czy na Redditcie moderować w ogóle całą dyskusję.
Karol
I zobacz tutaj po raz kolejny się z tobą będę spierał, bo zobacz ty jesteś tak samo osobą, która leaduje genialne community e-thinkers tutaj w Polsce.
No i zobacz, to jest community, uprośćmy to, jesteś community managerem dla grupy osób, którym przyświeca idea tworzenia i budowanie wartości A dla mnie pojęcie community managera wokół produktu samego jest totalną abstrakcją. Rozumiem produktu rozwiązania technologicznego, w pełni rozumiem. FAQ, pytania rozwiązywanie problemów.
Ale produkt? Hej!
Artur
Nie, kurczę, jeżeli jest jakiś brand właśnie skincare’owy, który ma na swoim subreddicie 400 tysięcy aktywnych użytkowników…
Karol
no to… Wiesz, no to rzeczywiście to jest zupełnie inna perspektywa, a jak teraz myślę o właśnie tej branży o której ty wspominasz, w sensie branża kosmetyczna No to ja po prostu nie jestem, wiesz, jej nie znam i nie jestem świadomy.
Artur
Ale pomyśl sobie, ile było, wiesz, beki z community na przykład elektroda.pl, nie?
Zobacz jaki tam jest potencjał dla takich, wiesz, sklepów dla majsterkowiczów żeby tam moderować całe know-how i dostarczać wartość tym użytkownikom ewangelizując swój produkt i swój offering.
Karol
W pełni się pod tym podpisuję. Ja tego nie rozumiem nie korzystam, ale tak jak tu teraz, wiesz dajesz mi te przykłady, w pełni to rozumiem, bo tu jest Efekt skali personalizacji i rzeczywiście zainteresowania wokół określonego produktu .
Artur
Wiesz ja myślę, że największą zmianą niezależnie od tego interfejsu, który może być różny jest to, że e-commerce zacznie odpowiadać w końcu na potrzeby klientów i na job to be done tego użytkownika, no bo wejdź sobie na dowolny duży e-commerce Zostańmy przy tym beauty i wpisz sobie, nie chcę mówić nazw firm, bo to nie jest ich wina że mają złego searcha tylko po prostu tak działał search przez całe lata i wpisz sobie na przykład bez kwasu hialuronowego.
Dostaniesz… Kurde same produkty z kwasem hialuronowym, bo będzie wyłapany keyword. Ciężko bardzo ciężko szczególnie kiedy masz duży katalog produktów albo skomplikowany, było to wytłumaczyć użytkownikowi, do czego jest twój produkt. I wiesz były opisy, no kto czyta opisy, tak? Czytasz jeżeli już jesteś na jakimś produkcie, ale dalej nie jesteś pewny, czy to jest produkt do ciebie.
Jeżeli masz sobie np. wybrać zestaw kina domowego przez e-commerce, No kurczę masz cały landing, masz 30 różnych zestawów, jeden kosztuje 1500 euro, drugi kosztuje 1700, tutaj jest mniej głośników, w tym droższym jest mniej głośników niż w tym tańszym i zastanawiasz się o co chodzi, nie? Ja wtedy mówię pójdź do salonu i posłuchaj ich.
Ok, no to myślę, że sound jest taki, ok, trafiłem na dobrego gracza tutaj, jeżeli chodzi o dźwięk.
Karol
Wiesz kiedyś miałem totalną korbę, jeżeli chodzi o dźwięk i ile czasu mi zabrało znalezienie swoich głośników.
Artur
Jak chodzisz sobie do sklepu nawet typu Obi, z reguły jeżeli nie jesteś znawcą i nie robisz zakupów dlatego, że jesteś Przyjechałeś swoim vanem i robisz zakupy po prostu, bo skończyło ci się ABCD, no to Większość osób podejdzie do kogoś i zapyta, proszę Pana, a jak ja chcę wymienić tą słuchawkę w wannie, to czy ja muszę kupić do tego kabel?
I w e-commerce tego nie zrobisz.
Karol
Wiesz nad czym w ogóle się zastanawiałem, pasjonująca rzecz, o której mówisz przykład ze sklepu takiego jak OBI, Castorama. Zastanawiałem się, dlaczego te sklepy nie wpadły na pomysł, bo zobacz, jak wchodzę na przykład do jednego z tych sklepów Jestem absolutnie zafascynowany tym, że do kogokolwiek bym nie podszedł i zapytał o jakąś kategorię produktów to zawsze dostaję idealną odpowiedź czyli hej wiesz co, po lewej stronie alejka numer 26 tam znajdziesz to, to i to.
I zastanawiałem się, dlaczego te sklepy nie mają swojego asystenta głosowego, z którym możesz rozmawiać w trakcie wizyty w sklepie.
Artur
Wow, fajny fajny use case.
Karol
Słuchaj wiem, no i wiesz ale wyobraź sobie, że wchodzisz teraz do takiego sklepu i masz spersonalizowanego asystenta, który zna dokładnie mapę sklepu, rozkład produktów dodatkowo wie wszystko o tych produktach, no i…
Artur
To jest genialne, ma jeszcze informacje o dostępności, o alternatywach, ile razy się zdarzyło że czekasz na…
Karol
I teraz zobacz z personifikacją w jaki sposób może cię zachęcić powiedz, hej jeżeli kupujesz to, to może potrzebujesz jeszcze to, to i to do montażu.
Artur
No, super, super połączenie, no. Wiesz co, wydaje mi się, że ograniczeniem tutaj jest brak ujednoliconego źródła wiedzy w e-commerce’ach.
Karol
Bardzo dużo rozmawiamy, słuchaj, no to podlążmy ten temat, bo wczoraj podczas AI Thinkers zresztą, o których zaraz porozmawiamy rozmawialiśmy z jednym z gościem Romek pozdrawiam cię serdecznie, i rozmawialiśmy na temat generowania opisów produktów na bazie tylko i wyłącznie ich jednej krótkiej nazwy. No to zobacz to nie jesteśmy w stanie mając katalogi produktów Połączeniu z wiedzą ogólną na temat majsterkowania, budowania i całej reszty, stworzyć całego kontekstu i story wokół tych produktów?
Artur
No i tutaj właśnie wchodzi ten cały problem, to całe opportunity, o którym mówiliśmy budowania jednego silnika inteligencji dla twojego całego sklepu. Bo w momencie kiedy na przykład masz bardzo taki mierzalny use case typu customer support, który chcesz zautomatyzować, to ty i tak musisz W końcu zmusić tą organizację do tego, żeby mieć wiedzę o tych produktach w jednym miejscu.
Kiedyś ludzie zaczynali PIM-y budować, ale PIM-y też mają co do siebie, że często ten asortyment kiedy się zmienia to od producenta nie dostajesz informacji na czas, musisz to uzupełniać ręcznie. LLM-y też tutaj pomagają. Fajne widziałem przykłady wdrożenia, gdzie po prostu na podstawie zdjęć produktów kodu i tak jak mówisz opisu tego produktu generują się atrybuty które później możesz wrzucić na e-commerce.
Super, ale Tylko nie jest to gotowe produkcyjnie do wsadzenia po prostu tak o to nie jest tak, że weźmiesz sobie swojego Pima, podłączysz to do wiesz, API, czata piny. Tak, myślę, że trzeba zrobić knowledge base, graf raga. Myślę, że tutaj bardzo fajne specjalistki na przykład mamy w Polsce Dominikę Basaj-Pozdrawiany która zajmuje się stricte ragami.
No to jest dobry punkt wyjścia. Natomiast, żeby zbudować cały taki Działający system, powiedzmy ten AI Hub wewnątrz organizacji, to nie wystarczy RAG. Potrzebujesz zrobić sobie osobny…
Karol
Bo de facto RAG taki rozwiązuje nam pewien silos, prawda?
Artur
Tak, ale ty potrzebujesz ty potrzebujesz wiedzieć, których modeli użyć, w którym kontekście, gdzie, gdzie musisz zaprzęc na przykład nie wiem, o trzy mini, a gdzie wystarczy cztery o mini i musisz sobie zbudować cały taki, wiesz, dataset pod ewaluację tego, żeby wiedzieć gdzie one się wypieprzają, bo tak, dorzucisz, wiesz, zbudujesz coś sobie, dorzucasz na przykład nagle do tego program lojalnościowy, zmienia się jakiś kontekst i…
Ale elementy są niedeterministyczne i to, że coś ci działało wcześniej, w momencie kiedy zmienisz coś na innym punkcie tego systemu wywala ci to w zupełnie niewiadomych miejscach więc taka organizacja musi sobie zbudować dataset porządny musi sobie zbudować swoje benchmarki musi wiedzieć, czy to, co robią, jest gotowe na wypuszczenie na produkcję.
Karol
I dlatego zobacz jak ciekawa będzie przyszłość multiagentowa. Bo jeżeli założymy że chcemy zautomatyzować te procesy i tak jak powiedziałeś każdy z obszarów dziedzinowych będzie musiał być odpowiednio skustomizowany, to tych agentów będzie sporo.
Artur
No tak, one muszą ze sobą się komunikować, muszą się autoryzować, no bo wiesz jeżeli musisz dać dostęp do tego, żeby agent złożył zamówienie w imieniu klienta no to how to make it secure, nie?
Chłopaki na przykład fajnie robią autoryzację między agentami z OAT, też Antoni Wojtek, którzy założyli MentoringDoc, super też inicjatywa która Wspiera młodych ludzi w wieku tam chyba 16-21 lat, łączy ich z… I chłopaki zbudowali też swój startup AI-owy. No bo ta autoryzacja między agentami też będzie bardzo ważna.
Wczoraj było pytanie, na co jeżeli MCP od Antropica zrobi tą autoryzację, albo ta autoryzacja będzie zrobiona przez OpenAI? Okej fajnie niech ktoś zrobi. Fajnie że chłopaki teraz to budują. Nie ma jeszcze też, to wracamy do tego jak bardzo wcześnie jesteśmy na etapie budowania w ogóle rozwiązań AI-owych, nie ma jeszcze takiego standardowego protokołu secure agent to agent interaction, nie?
Karol
Wspominałeś rozmawialiśmy wczoraj Rozmawialiśmy wczoraj podczas spotkania AI Thinkers. Powiesz o AI Thinkerach? Czym są? Po co powstali? Skąd się wzięli w Polsce?
Artur
Spoko. AI Thinkers jest globalną organizacją założoną przez Zajawkowicza z Seattle, który był trochę zdenerwowany tym, że na eventach spędzasz pięć minut nad tym, żeby się dowiedzieć co ktoś robi i kim jest, a później pięć minut starasz się wymiksować z tej konwersacji.
Więc stwierdził, że jest taka luka dla ludzi, którzy Budują i nie chcą rozmawiać o przyszłości sztucznej inteligencji. Dlatego jestem też ostrożny dzisiaj w tym, żeby mówić co będzie dalej, bo ja nie lubię takich tematów AI philosophers trochę. Ja jestem daleki od tego, żeby rozmawiać o tym, czy sztuczna inteligencja zabierze nam pracę, czy…
bo są problemy tu i teraz, które trzeba rozwiązać. I właśnie AI thinkers jest takim… Cieszy się dniem codziennym tak? Problemami codziennymi To nie jest 140% optymizmu, to jest po prostu wiesz, coś ci nie działa tu i teraz. Mówiliśmy o ragu bo rag, grafrag, co z tym zrobić, i wals, jak zrobić i wale, jak zrobić benchmarki Wiesz, w ogóle czy iść w stronę MCP, czy budować dla swojego softu kiedy jesteś na przykład Stripe’em czy inną organizacją, czy powinieneś budować MCP?
To są rzeczy, którymi ludzie się na co dzień zmagają i myśmy mieli taki problem razem z Andrzejem, jak zaczynaliśmy budować nasz produkt, Że nie ma się do kogo odezwać. Rozmawialiśmy z kilkoma CTO sami w różnych startupach i zawsze ta rozmowa wychodziła tak na zasadzie networku tak organicznie pod tytułem Ej pogadajmy bo słyszałem że też coś robisz.
No i wszyscy byli tak samo w dupie i mogliśmy sobie słuchać latent space’a mogliśmy patrzeć na Twitterze Swicksa czy Jason’a Liu to zrazu można polecić bardzo fajny bardzo fajny content. Ale w polskim community, wiesz, język ma duże znaczenie, to jedno żeby z ludźmi porozmawiać, a drugie że nie przebijesz się na takim Twitterze X-ie, czy Hacker Newsie, nie przebijesz się do topowych ludzi, żeby z nimi porozmawiać i odbić pomysły.
Więc to wyszło tak organicznie z naszej potrzeby. Porozmawialiśmy z chłopakami z Langfusa, to jest taki super tool do LLM Observability, Który też był w YC i chłopaki są z Berlina akurat i tam siedzą, więc pogadaliśmy z nimi czy polecają coś w Berlinie bo najbliżej nas było i powiedzieli, że jedynym takim sensownym doerskim eventem bo że eventów i meetupów jest dużo, ale jedynym sensownym jest AI Thinker.
No to zaaplikowaliśmy, przyjechaliśmy, później zrobiliśmy też demko w Paryżu i tak nam się spodobało, że stwierdziliśmy, że musimy to przynieść do Polski.
Karol
Opowiesz o polskich spotkaniach jak wyglądają, jakie macie cele? Bo do tej pory odbyłeś ile? Dobrze pamiętam dwa spotkania.
Artur
Wczoraj było trzecie.
Karol
Trzecie, przepraszam.
Artur
Rozmawiamy właśnie dzień po trzecim, dlatego jestem trochę wczorajszy. Jak to wygląda?
Karol
Ale zaraz dowiecie się, dlaczego dzisiaj nagrywamy, a w poniedziałek publikujemy.
Artur
Dokładnie. Pierwsze wydarzenie zrobiliśmy pod koniec listopada i to było takie bardzo… Bardzo niepewnie do tego podchodziliśmy, z taką dużą dozą ostrożności.
Załatwiliśmy sobie speakerów w to samym początku, zanim zaczęliśmy promocję żeby wiedzieć, że fajni ludzie przyjdą i zainteresują ludzie po to, żeby… Dobrzy speakerzy przyciągną dobrych ludzi. No i okazało się, że na pierwszej edycji już było zainteresowanie dwukrotnie większe niż mieliśmy miejsca w biurze Snowflake’a, który świetnym hostem był i super nam przygotowali wszystko.
Druga edycja odbyła się w biurze Packhelpa, bo Arek Wasilonek Który był speakerem na pierwszej edycji, tak mu się spodobało, że powiedział no dobra, no to następny będzie w Pack Helpie i teraz trzecią edycję mieliśmy u Piotrka Nowosielskiego w Just Join IT. I jakby z edycji na edycję widzimy że po pierwsze zwiększa się ilość rejestracji co nie byłoby…
Fajne, bo byłoby przykre, gdyby to się zgłaszali ludzie, którzy nie są w grupie docelowej, bo musimy odmawiać bo robimy screening, musisz być aktywnym builderem.
Karol
Myślę, że to jest mega wartościowe właśnie w tej community, że to jest też rzecz, z której rozmawialiśmy z Grześkiem Kosakowskim, żeby gwarantować to, że spotkania podwyższają swój poziom i ba się o to, żeby ludzie, którzy tam przychodzą byli rzeczywiście doerami, a nie teoretykami.
Artur
Tak, więc robimy screening, co bardzo dostaje sprzeczne sygnały z rynku, bo ludzie, którzy przychodzą bardzo się z tego cieszą, a ludzie, którzy nie są zaakceptowani bardzo się z tego nie cieszą. Ale tak jest założenie, nie? Jeżeli byśmy robili coś do wszystkiego to byłoby do niczego, więc naszym celem jest zbudowanie najlepszego doerskiego community dookoła AI Engineering.
I widać że poziom rejestracji I poziom też prezentacji nie umniejszając ludziom, którzy byli na początku. Coraz lepszy. Widać że ludzie mówią między sobą zapraszają ludzi ze swoich zespołów, dowiadują się w kołach naukowych. Dobrzy ludzie przyciągają dobrych ludzi i to jest mega wartościowe i na pewno się tego będziemy trzymać.
Nie będziemy iść na ilość, tylko musimy utrzymać jakość.
Karol
Wiesz niezwykle fascynuje w tego typu spotkaniach, że tam w pewnym uproszczeniu nie ma product placementu.
Artur
Tak to jest też założenie AI Tinkerers, jakby no sales, no pitch decks, no slides, just demo and work in progress. Czyli wczoraj na przykład super moment był, który też myślę, że na każdego innego tego typu evencie dookoła AI w garniturach czy AI, który nie jest stricte builderski Skończyłby się takim niesmakiem a tutaj było bardzo docenione i ludzie nawet podchodzili później i mówią, kurde super, że tu takie rzeczy są możliwe.
Jeden z chłopaków robił demo, jeden ze speakerów i mu się to demo wywaliło i wszystko przestało działać.
Karol
Ale zobacz że podejście z dwóch stron było super budujące, bo zarówno gość, który prezentował, podszedł do tego na pełnym luzie i mówi, słuchajcie, no sorry, nie zawsze wychodzi, reakcja publiczności pamiętam, że zdobyło klaski koniec końców.
Artur
W tym momencie, kiedy po prostu przyznał się do tego, że sorry, it’s work in progress. Inni ludzie robili swoje demo, im wyszło. Też fajnie ale my zachęcamy ludzi do tego, żeby przyszli i pokazali nad czym pracują, bo nie chodzi o to, żeby przyjść i powiedzieć ja tu robię taki start, dlatego też jesteśmy dalecy od wpuszczania inwestorów i wisików, wiadomo Inowo sponsorowało nasz pierwszy, naszą pierwszą edycję.
Później każde tornado, czy Bartek Pucek, ale to jest tylko sponsoring pod tytułem pizza, afterparty, networking, to nie jest w ogóle komercyjne podejście, ale staramy się…
Karol
Bo przypomnijmy wejście na imprezę jest bezpłatne.
Artur
Tak tak. I ja myślę, że tak pozostanie. My nie chcemy na tym… Nam zależy na zbudowaniu community, a nie na tym, żeby się z tego utrzymać, bo wszyscy to robimy jako side hustle poza swoim głównym zajęciem.
I założenie jest takie, żeby ludzie przyszli i pokazali nad czym pracują i pokazali insajty, jak rozwiązali jakiś konkretny problem. Ja na przykład jak byłem w Paryżu mój temat był how long context failed me while building a E-commerce assistant, nie? I było pokazane po prostu podczas tego demo, słuchajcie ludzie mówią, że long kontekst w LLM-ach jest super i że rozwiąże wszystkie problemy ale w momencie kiedy rozwiązujesz konkretne, wiesz, mieliśmy dwa podejścia.
Pierwsze z jakimś takim, z taką warstwą pamięci i druga z długim kontekstem, czyli że wszystko było, w jednym było podejście z ragiem, tak? Gdzie produkty były wciągane w miarę tego, jak Asystent dostawał informacje od użytkownika, a w drugim wszystkie informacje te same informacje o produkcie były w long kontekście po prostu jako jeden plik.
No i mega było widać różnicę że long kontekst nie rozwiązuje problemu accuracy. I to są właśnie takie insajty po które ludzie przychodzą tak? Pokaż co zrobiłeś
Karol
Zrobiłeś błędy nie? Pokaż właśnie, czego się nauczyłeś no. Wiesz co, drugi raz dzisiaj w Wspomnę o tym, bo miałem przed chwilą rozmowę i rozmawialiśmy o spotkaniach które kiedyś miały formę The Fuck Up Nights.
Absolutnie absolutnie polecam, jeżeli kiedykolwiek ta formuła wróci, dla w uproszczeniu. Ludzie przychodzą i mówią, co im się nie udało. I otrzymują gigantyczne brawa zazwyczaj.
Artur
To jest ciekawy pomysł na następny format. Nie pokaż nad czym pracujesz tylko pokaż co ci się nie udało.
Karol
Ale wiesz co, tak samo z Piotrkiem Małachowskim z Fundacji Digital Poland mieliśmy kiedyś pomysł i rozmowę i rozmawialiśmy dokładnie o tej formule żeby znaleźć przedsięwzięcia projekty AI-owe.
Tylko że jest mało takich chętnych osób, które opowiedzą w sposób otwarty z wielkim uśmiechem, co mi się nie udało i dlaczego. A zobacz jak to jest cenne potem i dla biznesu i dla sprzedaży i dla deweloperów Zgadzam się, ale myślę że to jest taki aspekt kulturowy. To następny AI Tinkerers seria porażek?
Artur
Ciekawy pomysł do rozważenia. Zobaczymy kiedy będzie kolejny meetup, nie chcę jeszcze obiecywać kiedy, bo teraz musimy się skupić na hackathonie z OpenAI. To jest, myślę taki top priority dla nas.
Karol
Właśnie bardzo płynnie przeszedłeś do tematu, który chciałem poruszyć. Pamiętam naszą rozmowę chyba dwa albo trzy tygodnie temu, jak ze sobą korespondowaliśmy, pisałeś Karol, będzie grubo.
Artur
No i co, dowiozłem.
Karol
Gratuluję, Artur. Opowiedz o tym, o co w ogóle chodzi w tym Hackatanie, w jaki sposób jest zorganizowany, czego dotyczy, kto może w nim uczestniczyć, jaki jest harmonogram, jakie są nagrody w… I czy w poniedziałek będzie można jeszcze dopisać się do tej grupy?
Artur
Jasne. Dopisać się na pewno będzie można, ale zasada jest taka sama jak z każdym eventem AI Tinkerers, to nie jest first come, first served, tylko screenujemy każdy zespół każdego uczestnika, bo zależy nam na tym, żeby faktycznie turbo dobre zespoły uczestniczyły w tym wydarzeniu Dlaczego?
Dlatego że moim takim prywatnym celem, myślę, taką ambicją tutaj podczas tego eventu jest to, żeby pokazać Na skalę europejską a może nawet światową, jak dobry talent tutaj mamy inżynierski w Polsce. I takie OpenAI, które przyjeżdża i wystawia swoich ludzi, którzy też będą na miejscu daje platformę do tego, żeby ludzie skorzystali z nowych narzędzi, które wypuścili, typu Agents SDK, Realtime API, Computer Use, który mega długo nie był dostępny w Europie Jest super okazją żebyśmy się mogli wykazać jako naród dobrych builderów.
Jeżeli chodzi o cel tego hackathonu Let’s build.
Karol
Bez ograniczeń. Im bardziej kreatywne pomysły, tym lepiej.
Artur
Wiesz co, podeszliśmy do tego szeroko, dlatego, że to jest też nasz pierwszy hackathon. AI Agents jest odmieniany na wszystkie przypadki.
Karol
Dlaczego pytam o ten cel? Zobacz że w przypadku hackathonów takie jakie były organizowane przez Eleven Labs, masz dużo węższą rzeczywistość A tutaj tak naprawdę te możliwości są dużo, dużo dużo większe.
Artur
To jest złe i dobre, bo w momencie kiedy masz coś wertykalnego, na przykład wiesz, super by było, jesteśmy w rozmowach gdzieś dalej z innymi prowajderami LLM-ów, zrobić jakiś wertykalny hackathon pod tytułem nie wiem, dookoła healthcare i wtedy jesteś w stanie rozwiązać faktyczne problemy ale jako taki pierwszy hackathon, jeszcze z tak dużym brandem nie chcieliśmy ograniczać tematu Żeby nie uciąć zasięgów dla ludzi, którzy robią rzeczy, o których byś sobie w życiu nie wyobraził, że są możliwe.
Karol
Jestem mega ciekaw pomysłów wiesz, jakie powstaną.
Artur
Tak no mamy, jesteśmy 24 godziny jak teraz rozmawiamy po release’ie i mamy już ponad 300 zgłoszeń, więc widać że zainteresowania jest dużo.
Karol
Opowiedz trochę, wiesz, formuła organizacja, kiedy, kto, w jaki sposób?
Artur
Jest to event tylko stacjonarny w biurze Just Join IT.
Piątek sobota 25-26 kwietnia. Udało nam się i mega, mega jestem tutaj wdzięczny ekipie z Just Join, udostępnić biuro na full 24H, czyli to będzie myślę o tyle wyjątkowe, czego jeszcze nie było w Polsce, że faktycznie ktoś może przyjść, może wziąć sobie śpiwór i może faktycznie wiesz… Pić te monsterki w ciągu nocy i budować od piątku od siedemnastej do bodajże soboty do godziny osiemnastej gdzie zamkniemy po prostu Project Submissions i będzie głosowanie.
Co do jury i co do nagród, nie chcę jeszcze się wypowiadać bo to jest wszystko work in progress, ale będziemy co jakiś czas, w miarę jak będziemy domykać kolejny temat, będziemy to ogłaszać. Ale na pewno będą kredycy z OpenAI, to na 100%, w jakiej formie w jakiej ilości wyborów Tego jeszcze nie wiem, więc nie chcę też opowiadać głupot.
Myślę, że będziemy też mieli kilku jakichś community sponsorów, którzy może coś dorzucą od siebie. Ale myślę, że wiesz, najfajniejsze jest to, że ktoś przed ekipą globalną szefami jakichś europejskich dev rels, czy tak dalej, będzie mógł sobie pokazać patrzcie co zbudowałem
Karol
Rozumiem że ten hackathon odbywa się z zakładami Warszawa, Berlin, Paryż cała Europa?
Artur
Nie, to jest pierwszy event w tej części Europy OpenAI, i on odbywa się tylko w Warszawie.
Karol
Wow. Natomiast tak jak patrzyłeś na zgłoszenia, są tylko i wyłącznie zespoły z Polski, czy masz też z Europy?
Artur
Już widziałem, że chłopaki którzy organizują AI Tinkerers w Rzymie się zgłosili. O, świetnie. Także wiem, że kilka osób gdzieś tam spoza Polski na pewno przyjedzie.
Let’s see. Nie promujemy tego jakoś bardzo w innych krajach. Może powinniśmy.
Karol
Słuchaj czemu nie? A do kiedy są zgłoszenia?
Artur
Dobre pytanie. Myślę, że w poniedziałek jak wypuścimy ten podcast, to ustalę to, bo nie pomyślałem nawet o tym. Mamy tak zupełnie szczerze przed świętami wielkanocnymi chcemy zamknąć już listę uczestników.
My akceptujemy ludzi jakby rolling bases, w momencie kiedy widzimy, że jest team, który jest super i chcemy ich na 100%, to akceptujemy ich w trakcie, ale chcemy już przed świętami zamknąć listę osób, czyli tam powiedzmy 18 kwietnia coś koło tego, żeby już był full house.
Karol
No dobrze Artur, co, trzymam przyłki za całe przedsięwzięcie, jestem mega ciekaw tych case’ów, które powstaną i mam nadzieję, że będziemy mieli kilka ciekawych może nowych firm, może nowych produktów.
Artur
Wiesz, ja myślę, że firma z jednego hackathonu się nie zrobi, ale kiełkować może zacząć tak? Dlatego też…
Karol
Świetnie że używasz tego porównania Ja zawsze powtarzam dzisiaj my ziarno niech przyniesie owoc wspaniały tak?
Artur
Ja myślę, że tego ziarna mamy trochę mało w Polsce, patrząc na ilość i gęstość talentu, które mamy Myślę, że możemy też, patrząc na ludzi, którzy wygrywają na przykład Olimpiadę Sztucznej Inteligencji wczoraj miałeś okazję z jednym chłopakiem rozmawiać, w zeszłym roku był to Franek który teraz pracuje dla jednej firmy z YC, są ludzie, którzy są w Mentoring Dots, o którym też wspomniałem Też wspomnieliśmy.
I to są ludzie, na których ja patrzę i się zastanawiam, kurde co ja robiłem, jak ja zmarnowałem swoją młodość. Mówiliśmy o Wyspie Słodowej na początku, ja sobie piłem piwko, a oni robią takie rzeczy, że szczęka opada. myślę, że mamy mega dużo takich talentów po uniwersytetach pochowanych już w liceach teraz, ludzie coraz wcześniej wchodzą w ten świat.
Karol
Z drugiej strony.. Przepraszam, skończ myśl bo ostatnio dostałem uwagę od jednego ze słuchaczy i serdecznie za nią dziękuję, że angażując się w rozmowę czasami przerywam moim gościem Także przepraszam.
Artur
Jak mówię nieinteresujące rzeczy, to przerywaj…
Karol
Nie absolutnie. Jestem tak zaangażowany w tę rozmowę, że podejmuję wątki, które przewrzesz i chciałbym się tak samo swoją perspektywą podzielić.
Artur
Ja mam też taką, nad tym pracuję od wielu lat, ale cały czas średnio mi to wychodzi, że wyrażanie myśli nie przychodzi mi tak dobrze, jak konstruowanie ich w swojej głowie.
Karol
Dlatego taką wiarę pokładam w Neuralinku.
Artur
To by było super. Znaczy, myślę, że możemy być ostrożni z Promowaniem teraz.
Natomiast cały Brain Human Interface, ja jestem super bullish na to, w ogóle to też personalnie mnie trochę dotyka, bo moja dziewczyna zajmuje się neuro od strony tam fMRI i połączeniem tego z psychologią, więc jakby jestem na bieżąco z rozwojem tych technologii. Tam jest dużo jeszcze do zrobienia i mega mało wiemy w ogóle o mózgu.
Ale ja tak patrząc technokratycznie na to mówię, Jest, tak.
Karol
Zobacz, mózg genialne urządzenie w porównaniu do sztucznych sieci neuronowych, które konsumują gigantyczną ilość energii. Mózg o ile dobrze pamiętam jak mawia pan profesor Dragan, potrzebuje 25 watów żeby funkcjonować.
Artur
No tu się nie wypowiem, bo się nie znam, dlatego nie będę robił ten Brain Philosophers jako spin-offu od AI Thinkers, ale moje odczucie jest takie, że super chciałbym zobaczyć jakiś nowy interfejs do komunikacji pomiędzy ludźmi.
Myślę, że to może być jedno z najfajniejszych przełomów
Karol
Tym interfejsem miał być głos, ale mam takie wrażenie że oprócz trochę takich pasjonatów i ludzi, którzy nie lubią klikać klawiaturę, trudno jest ten interfejs głosowy wdrożyć, bo przyzwyczailiśmy się przez te lata, zobacz klawiatura układ QWERTY mam pomysł.
Artur
Tak, ale wczoraj na przykład na AI Tinkerer z Michał Warda robił super demo, które właśnie na Eleven Labs zaczął na hackathonie, tego jak on sobie na przykład programuje sobie już będąc zmęczony i…
Karol
Uwaga genaza tego projektu była taka, że mówi, no słuchaj Leży na łóżku a chciałbym poprogramować.
Artur
dokładnie i ma coś w głowie chciałby coś poprogramować i on bardzo fajne demos pokazał jak może wejść sobie w kompozera po prostu interfejsem głosowym nie to jest mega mega super więc to się na pewno będzie zmieniać ale wracając do do tej puli talentu tak bo o tym rozmawialiśmy chyba kolejna dygresja.
Jeżeli są ludzie, którzy nas słuchają, którzy wiedzą jak pociągnąć jakieś takie community, połączenie tego ze świata uniwersyteckiego wisi i tak dalej, to jest całkiem duża grupa ludzi w dyskusjach wewnętrznych, które odbywamy, czy to właśnie z Grzesiem Kosakowskim, czy z funduszami różnymi. Żeby dać taką przestrzeń bardziej sustainable dla tych builderów, którzy są poukrywani albo nie wiedzą jak zacząć nie mają case’ów biznesowych, ale coś kodzą.
Żeby dać im przestrzeń taką do mentoringu dać może jakieś wsparcie finansowe, dać przestrzeń do tego, żeby się wymieniali tą wiedzą i szukali co-founderów. Wiesz, nie mamy takiego polskiego hackerniusa nie mamy czegoś takiego.
Karol
A co by się mu musiało wydarzyć, żeby taka przestrzeń powstała?
Artur
Ktoś by musiał to wziąć na full time i to robić, a ja nie mam capacity na to.
Ale jest chęć w narodzie i bardzo mądre głowy o tym rozmawiają ludzie, którzy są dużo bardziej doświadczeni i ode mnie chcą to robić.
Karol
Fajnie byłoby nagrać o tym odcinek
Artur
Fajnie byłoby to zrobić.
Karol
Artur dziękuję Ci serdecznie, gratuluję Twojej pasji energii dystansu do siebie, dystansu do rzeczywistości, realistycznego podejścia do technologii i tego Twojego podejścia o którym mówiłeś.
Artur
Z mojej strony przekaz jest chyba taki, że nigdy nie było lepszego czasu żeby budować, więc po prostu budujmy.
Karol
Let’s build together. And may the Ai be with you.
